Лабораторія аналізу великих обсягів даних та управління проектами

1. Системи обробки великих обсягів даних та керування технологічними процесамив підході Industry 4
2. Розробки та впровадження нових методів з управління процесами, проектами та програмами
3. Системи підтримки та курсів дистанційного навчання
4. Розробки та впровадження автоматизованої системи контролю за виконанням доручень, учбових планів та наукових розробок

Завантажити презентацію 

Напрямок аналізу великих обсягів даних

Задачі:

•  Вивчення світового досвіду з питань аналізу великих обсягів даних, технології Industry 4тамашинного навчання

•  Відбір найбільш сучасних методик збору, зберігання та аналізу великих обсягів даних; використання технології FogComputing

•  Вивчення можливості використання методик машинного навчання для аналізу великого обсягу даних

•  Створення робочої модельної системи на базі Python 3.хдля аналізу великих обсягів даних з метою експериментального дослідження та визначення необхідних вимог для промислових систем такого рівня

•  Участь у створенні курсу дистанційного навчання з мови Python 3 та бібліотек, що використовуються для обробки, аналізу та візуалізації великих обсягів даних

Напрямок управління проектами

Задачі:

•  Вивчення світового досвіду з питань управління процесами, проектами та програмами

•  Визначення недоліків і можливостей існуючих систем управління проектами

•  Вивчення можливості використання управління проектами в роботі кафедри

•  Створення дослідної системи з управління проектами

•  Участь у створенні курсу дистанційного навчання з управління процесами, проектами та програмами

Напрямок дистанційного навчання

Задачі:

•  Вивчення світового досвіду з питань дистанційного навчання

•  Визначення місця дистанційного навчання в загальному учбовому процесі, його переваг і недоліків

•  Вивчення можливості використання систем дистанційного навчання в роботі кафедри

•  Створення дослідної системи з дистанційного навчання та серії курсів за тематикою лабораторії

Напрямок системи автоматизованої підтримки діяльності кафедри

Задачі:

•  Вивчення різних систем підтримки організаційної, наукової та учбової діяльності кафедри

•  Визначення найбільш доцільної для впровадження системи з урахуванням специфіки кафедри

•  Опис організаційних, наукових та учбових процесів кафедри

•  Створення технічного завдання на систему підтримки діяльності кафедри

•  Створення дослідної системи з підтримки діяльності кафедри