Напрямок аналізу великих обсягів даних
Задачі:
• Вивчення світового досвіду з питань аналізу великих обсягів даних, технології Industry 4тамашинного навчання
• Відбір найбільш сучасних методик збору, зберігання та аналізу великих обсягів даних; використання технології FogComputing
• Вивчення можливості використання методик машинного навчання для аналізу великого обсягу даних
• Створення робочої модельної системи на базі Python 3.хдля аналізу великих обсягів даних з метою експериментального дослідження та визначення необхідних вимог для промислових систем такого рівня
• Участь у створенні курсу дистанційного навчання з мови Python 3 та бібліотек, що використовуються для обробки, аналізу та візуалізації великих обсягів даних
Напрямок управління проектами
Задачі:
• Вивчення світового досвіду з питань управління процесами, проектами та програмами
• Визначення недоліків і можливостей існуючих систем управління проектами
• Вивчення можливості використання управління проектами в роботі кафедри
• Створення дослідної системи з управління проектами
• Участь у створенні курсу дистанційного навчання з управління процесами, проектами та програмами
Напрямок дистанційного навчання
Задачі:
• Вивчення світового досвіду з питань дистанційного навчання
• Визначення місця дистанційного навчання в загальному учбовому процесі, його переваг і недоліків
• Вивчення можливості використання систем дистанційного навчання в роботі кафедри
• Створення дослідної системи з дистанційного навчання та серії курсів за тематикою лабораторії
Напрямок системи автоматизованої підтримки діяльності кафедри
Задачі:
• Вивчення різних систем підтримки організаційної, наукової та учбової діяльності кафедри
• Визначення найбільш доцільної для впровадження системи з урахуванням специфіки кафедри
• Опис організаційних, наукових та учбових процесів кафедри
• Створення технічного завдання на систему підтримки діяльності кафедри
• Створення дослідної системи з підтримки діяльності кафедри
